摘要

收集2020年5月至2022年1月我院165例脓毒性休克机械通气患者的临床资料，依据是否发生呼吸机相关性肺炎(VAP)分为发生VAP组(n=62)和未发生VAP组(n=103)，采用单因素和多因素分析发生VAP的影响因素，并构建预测方程。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析相关影响因素的预测价值。结果显示，VAP发生率为37.58%(62/165)。

年龄、机械通气时间、入住ICU时间、应用抗生素种类、APACHEⅡ评分、低蛋白血症、糖尿病均为脓毒性休克机械通气患者并发VAP的影响因素(均P <0.05)。

成功构建VAP发生的预测方程：

Logit(P)=-4.716+1.651x1+2.106x2+2.075x3+1.263x4+1.100x5+0.696x6+0.936x7。

ROC曲线分析结果显示，预测因子(P)的曲线下面积(AUC)为0.911，截断值为0.221，灵敏度、特异度及准确度分别为91.94%、72.82%、82.38%。

回代检验结果显示，预测脓毒性休克机械通气患者发生VAP的灵敏度、特异度及准确度分别为90.56%、71.35%、80.96%。

因此认为年龄、机械通气时间、入住ICU时间、应用抗生素种类、APACHEⅡ评分、低蛋白血症和糖尿病是脓毒性休克机械通气患者发生VAP的影响因素；这些因素构建的预测模型对脓毒性休克机械通气患者发生VAP具有较好的预测效能。 

关键词

脓毒性休克;机械通气;呼吸机相关性肺炎;影响因素;预测;

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