摘要

目的：通过对脓毒症合并低心功能指数（CI）患者脉搏指示连续心输出量（PiCCO）参数聚类分析，确认不同表型，筛选出预后最差表型，从而识别危重型患者。

方法：在美国监护室医学信息数据集（MIMIC-Ⅳ 2.0）（2008年至2019年）中筛选脓毒症合并低CI且有PiCCO记录的成人患者78例，根据PiCCO参数[CI、全心舒张末期容积指数（GEDI）、全身血管阻力指数（SVRI）、血管外肺水指数（ELWI）]进行K-mean聚类成不同表型，比较各表型间年龄、性别、体重指数（BMI）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、既往疾病史；CI、GEDI、SVRI、ELWI、心率（HR）、平均动脉压（MAP）、主要临床结局（住院病死率）、次要临床结局[急性肾损伤（AKI）3级发生率、住院时长、ICU住院时长]的差异，并建立单因素及多因素logistic回归模型。

结果：共确认4种不同表型，表型1：高血容量，高血管阻力，极高血管外肺水；表型2：正常血容量，正常血管阻力，正常血管外肺水；表型3：正常血容量，高血管阻力，高血管外肺水；表型4：高血容量，正常血管阻力，极高血管外肺水。通过分析发现，表型1的预后最差，住院病死率最高（66.7%），表型1、表型2、表型3、表型4间住院病死率比较，差异有统计学意义（χ²=7.8，P=0.045）。多因素logistic回归分析显示，与表型1相比，表型2、表型3、表型4的OR值及95%CI分别为0.095（0.017~0.540）、0.087（0.013~0.580）及0.067（0.006~0.719），差异亦有统计学意义（P<0.05）。

结论：基于PiCCO参数聚类分析能确认脓毒症合并低CI患者的血流动力学状态不同表型，并能根据表型识别危重型患者，预测预后。

关键词：脓毒症，低心功能指数，脉搏指示连续心输出量，聚类分析，表型，住院病死率

图1 脓毒症合并低CI患者筛选流程；注：MIMIC-Ⅳ为美国监护室医学信息数据集；CI为心功能指数

表1 死亡组及生存组患者相关指标比较

表2 聚类分析下不同表型患者相关指标比较

表3 患者主要临床结局的logistic回归模型