9月20日，“2023数字健康创新大会暨第六届智慧医疗创新大赛”在哈尔滨召开全国总决赛。经过报名、初审、赛区决赛、复赛等历程，八百余支参赛队中共产生224个项目入围全国总决赛路演。同期召开“‘科创中国’技术路演——智慧医疗专场暨第六届智慧医疗创新大赛全国总决赛入围项目路演 ”。

江南大学附属医院作为无锡市医学会医学信息与健康智能分会主委单位,在无锡市卫生健康统计信息中心的指导与支持下，联合深圳市大数据研究院无锡创新中心、江南大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、江苏智先生信息科技有限公司申报的《基于大数据的胃肠肿瘤医保费用模型构建及辅助决策应用研究》项目在此次大赛中斩获应用创新赛道二等奖及最具发展潜力奖！

颁奖典礼现场

荣誉奖杯

作为项目宣讲人，无锡市医学会医学信息与健康智能分会刘丽主委在路演中表示建立合理的医保支付方式是我国新医改的重要内容，然而近年来我国医疗保险负担较大，主要面临着：恶性肿瘤疾病医疗费用增速明显、医疗机构科室单元医保超支干预严重滞后以及诊疗组间同一病组差异性大、缺乏规范性等问题。

为探索构建科学合理的医保控费方式，江南大学附属医院大数据中心联合医保办、江南大学组建团队进行关键技术探索，创新构建了“区域-院-科”三级医保协同管理机制，可以为卫生管理部门、医疗机构以及临床业务管理者们提供智能辅助决策工具。

同时，国内首创了医保超支日常监督管理模式，基于院内日常监督的运营指标提前预警科室超支行为，并取得了良好的实验结果。

此外，本方案还基于区域大数据学习，多维数据分析技术，挖掘医保超支动因和规律，建立标准化的临床路径解决方案，开发可视化界面辅助临床进行科学决策，助力医院“价值医疗”体系建设。

该项目的实施有助于百姓减轻医疗负担，解决“看病贵”问题；有助于医院提前干预医保超支行为，规范医院诊疗行为；有助于政府加强医保管理，同时撬动数据资产赋能，形成产学研用的大数据产业发展模式。

无锡市医学会医学信息与健康智能分会高度重视科研创新工作，将其视为事业发展的重要支撑。分会积极鼓励会员参与前沿医学研究，提供学术交流平台和资源支持，以促进医学知识的更新和创新。

分会还定期组织学术研讨会、科研成果展示和课题研究，为会员提供展示研究成果的机会。通过不断强调科研创新的重要性，医学信息与健康智能分会致力于提高医学水平，更好地服务社会的健康需求。